Применение нейросетей сократит утечки данных в 10 раз

Применение нейросетей сократит утечки данных в 10 раз

Утечки данных сократятся в 10 раз благодаря нейросетям. Отечественные разработчики внедряют искусственный интеллект для поиска уязвимостей в российских приложениях. Машина ищет слабые места в коде, повышает эффективность обнаружения угроз. Скорость проверки приложений увеличивается в пять раз.

Большие языковые модели не только ищут уязвимости в коде. Нейросеть детально объясняет, в чем именно заключается проблема. Также ИИ предлагает, как лучше изменить компьютерный код и устранить риск.

«В реальных проектах сочетание безопасной разработки и автоматизированного анализа резко снижает количество критических уязвимостей в продуктах», — отмечается старший управляющий директор AppSec Solutions Антон Башарин.

Нейросети изменяют архитектуру подходов к кибербезопасности. В перспективе — создание национальной платформы мониторинга уязвимостей. База данных будет работать в режиме реального времени. Однако эксперты предупреждают: искусственный интеллект также не застрахован от ошибок. Специалист должен обязательно перепроверять результаты работы нейросети. От профессионализма экспертов зависят точность и надежность выводов. Сейчас мобильные приложения — одна из самых уязвимых областей для хакеров.

Пример — взлом пользователей в популярном сервисе Tea. В приложении женщины анонимно делились мнениями о мужчинах. Утечка произошла из-за открытой базы данных. В интернет попали десятки тысяч личных фото и видео пользователей. Аналитики предупреждают: критически важно внедрять проверки приложений на этапе разработки. Человек и ИИ должны работать вместе, чтобы обеспечить максимальную защиту.

Источник: "Известия"

Изображение: freepik.com