Кейс: как успешно внедрить сквозную аналитику, когда ты в ней не очень понимаешь

Кейс: как успешно внедрить сквозную аналитику, когда ты в ней не очень понимаешь

Всем привет! Я Лаптев Алексей, основатель и главный разработчик сервиса сквозной аналитики utmstat.

О кейсе

В кейсе пример по конкретному клиенту, но в целом картинка типовая — по нашему опыту, далеко не все агентства могут осилить внедрение сквозной аналитики до состояния когда она будет показывать корректные данные.

Но мы нашли решение как при трудностях с понимаем матчасти, выдать клиенту один из лучших результатов на рынке за разумные деньги.

Задача

Пришло к нам рекламное агентство с типовой задачей — хотим сквозняк чтобы понимать откуда заявки/продажи.

Трафик в основном директ/вк + оффлайн источники.

CRM — битрикс.

Сайт — самопис с некоторыми багами.

Ничего сложного.

Внедрение — Базовый уровень

Базовое внедрение — это когда клиент пополняет сервис на 20к и мы бесплатно подключаем все коннекторы и даем 14 дней персональной поддержки в чате, а оплаченные средства идут на оплату сервиса и списываются с баланса согласно тарифа.

У нас процесс отлажен, если не затягивать с доступами и стандартный стек, все можно настроить за 1-2 дня.

Далее подразумивается, что клиент с помощью нашего робота устраняет все найденные сервисом замечания и получает нормальную аналитику.

Это неплохой компромисс между разумной стоимостью внедрения и гарантиями результата — нужно лишь немного желания навести порядок в своем маркетинге и продажах. Мы даем очень развернутую автоматическую поддержку.

Прошло 14 дней, персональная поддержка заканчивается, состояние проекта примерно такое — все плохо.

Из разговоров с директологом агентства становится понятно что у агентства весьма смутные понятия как работает аналитика, так как пытаются решать задачи не в том порядке в котором нужно.

Классическая ошибка — большая часть заявок без рекламного источника, разметка кривая — сервис при всем желании не может выдать нормальную аналитику, но мы идем анализировать, вместо того чтобы привести в порядок данные.

Окей.

Становится понятно, что нет смысла что-то точечно объяснять/обучать, самостоятельно агентство проблемы не решит, поэтому переходим к плану Б.

Внедрение — Продвинутый уровень

Предлагаем расширенную программу — когда мы за 1 месяц и 50к каждую неделю делаем аудит данных и говорим где что поправить в рекламных кампаниях, CRM. Что можем — сами подкручиваем.

Такая командная работа под нашим руководством. У нас этот процесс тоже отлажен и расписан по шагам.

Тут основная трудность не техническая, а заставить всех участников процесса сделать свои задачи — это получается далеко не с 1-го раза, но мы настойчивые.

Например, директолог с 10-й попытки не смог проставить utm-метки в РК на уровне групп. Допилили автоматизацию с нашей стороны — вопрос решили.

После каждой «правки» utm-меток видели, что не все исправлено.

И так обычно 5-6 итераций 1 раз в неделю.

Результат

На старте у агентства была весьма слабая экспертиза в аналитике, а по итогу агентство и их клиент получили очень крутой и качественный результат. Все довольны.

100% трафика размечено правильными utm-метками

97% сделок имеет рекламный источник

Маркетинг окупается.

Есть некоторые проблемы в продажах, но эта задача решается отдельно на уровне CRM, мы просто это тоже контролируем.

В целом клиент получил сквозную аналитику с точностью данных 97%.

Хотя обычно считается нормальным, когда точность данных 30-50% (на глаз).

Далеко не каждый сервис на рынке измеряет показатели с точностью до клика и заявки. 

После завершения нашей работы и достижения обещанных результатов, мы передаем клиента в руки нашего робота, который анализирует техническую часть, продажи и маркетинг.

В итоге клиент не остается 1 на 1 со сложным инструментом, мы все равно ведем его за ручку и подсказываем на что нужно обратить внимание и где проблемы.

Секрет робота в том, что практически все типовые и не очень задачи по аналитике можно автоматизировать. Если вы аналитик и у вас много ручного труда — подумайте об этом.

От клиента нужно лишь минимальное желание — прочитать список замечаний и исправить.

С точки зрения рекламного агентства этот робот очень выгоден — не нужно держать в штате дорогого аналитика, который знает формулу расчета количества номеров в коллтрекинге.

Подсказки робота просты и при минимальном желании, их сможет исправить любой директолог, который раньше только цели настраивал.

Внедрили, а польза какая?

Точная аналитика показала:

Реклама яндекс директа окупается, можно увеличивать бюджет, чтобы выручки с канала стало еще больше. Это видно не по полурабочим целям метрики, а по реальной выручке из CRM.

Ощутимую выручку приносят некоторые оффлайн источники — их также стоит развивать.

Найдены проблемы на сайте с фиксацией заявок

Найдены проблемы в CRM — сделки не закрываются месяцами. Тут можно без маркетинга и бюджетов поднять выручку, если навести порядок в процессах CRM.

В целом внедрение сквозной аналитики подсветило точки куда нужно фокусироваться чтобы заработать денег больше всего.

Без сквозной аналитики принимать решения куда направлять ресурсы можно разве что наугад.

Источник: vc.ru